DARPA A.I.挑战解决军事无线拥塞问题

$config[ads_kvadrat] not found

therunofsummer

therunofsummer
Anonim

无线电频谱几乎可以实现每个无线传输 神奇宝贝Go 电话和军用无线电传输的位置数据。问题是频谱开始变得拥挤。随着越来越多的设备连接到物联网,国防高级研究计划局(DARPA)担心“无线拥塞”不仅会影响社交媒体帖子和Netflix流,还会影响战区的关键通信。

现在经常出现的答案是高度复杂的人工智能。 DARPA最近宣布了下一次大挑战赛,该赛事将在为期三年的竞赛中让几支球队相互竞争,设计一个可以对无线电频谱进行微观管理以保持设备平稳运行的计算机系统。虽然这种技术肯定会有助于消费者市场,但DARPA的首要责任是军方,他们将使用他们的A.I.操作员在战场上保持信号清晰。

“军事行动越来越依赖无线频谱的使用来评估战术环境并协调关键任务,”DARPA媒体周二写道。 “随着社会进入一个时代,越来越多的产品 - 从冰箱到汽车再到无人驾驶飞行器 - 需要接入频谱,它将需要更有效和灵活的有限频谱资源来满足需求。”

它有多拥挤?好吧,看看美国如何分配频谱的这张图表。

今年3月,DARPA首先提出了开发人工智能驱动无线电的计划,这些无线电能够在我们作为一个社会消耗其有限空间之前,巧妙而有效地减少系统中的拥塞。无线电将是开始,但最终,A.I。运营商可以大大简化整个频谱设备之间的通信,如手机和电脑。

想想它就像调整你的老式收音机一样。你去替代电台88.9 FM,爵士/古典电台106.7 FM,两者不重叠。手机,笔记本电脑和连接互联网的烤面包机的工作方式大致相同。每个设备都分配有自己的“无线电台”号码,没有两个可以占用相同的频率。你可以看到它如何迅速变成一个复杂的频率网络。

但它不仅仅是消费者设备的普及,它也是军事技术,包括无人机,增强现实护目镜,自动驾驶船,通用通信设备和DARPA自己的机器人。当一名士兵的生命在线时,军方不会因为当地的孩子正在玩耍而冒险进行通讯 神奇宝贝Go 在同一频率上。

人工智能已被证明在看到人类根本不考虑的解决方案时非常强大谷歌的A.I.子公司Deep Mind击败了古代Go游戏的世界大师,因为它使用了人类以前从未想过的战术,谷歌最近使用同样的技术将其数据中心的能效提高了15%。

在比赛结束时,获胜团队将获得200万美元的大奖和与该机构签订的合同。第二名和第三名将分别获得100万美元和750,000美元。信息会议和竞争性建筑日将于8月开始,冠军赛将于2019年举行。

$config[ads_kvadrat] not found